Linear Weighted Moving Average Indikator

Linear gewichtete bewegliche durchschnittliche DEFINITION des linear gewichteten beweglichen Mittelwerts Eine Art gleitender Durchschnitt, der den jüngsten Preisdaten eine höhere Gewichtung verleiht als der gängige, gleitende Durchschnitt. Dieser Durchschnitt wird berechnet, indem jeder der Schlusskurse über einen bestimmten Zeitraum genommen und mit einer bestimmten Position in der Datenreihe multipliziert wird. Sobald die Lage der Zeiträume berücksichtigt wurde, werden sie zusammengefasst und durch die Summe der Anzahl der Zeiträume dividiert. BREAKING DOWN Linear Weighted Moving Average Zum Beispiel wird in einem 15-tägigen linear gewichteten gleitenden Durchschnitt der heutige Schlusskurs mit 15, gestern um 14 multipliziert und so weiter, bis der Tag 1 im Periodenbereich erreicht ist. Diese Ergebnisse werden dann addiert und durch die Summe der Multiplizierer (15 14 13 3 2 1 120) dividiert. Der linear gewichtete gleitende Durchschnitt war eine der ersten Antworten, um den jüngsten Daten eine größere Bedeutung zu verleihen. Die Beliebtheit dieses gleitenden Durchschnitts wurde durch den exponentiellen gleitenden Durchschnitt verringert. Aber trotzdem erweist es sich noch als sehr nützlich. Moving Average Der Moving Average Technical Indicator zeigt den durchschnittlichen Instrument Preis Wert für einen bestimmten Zeitraum. Wenn man den gleitenden Durchschnitt berechnet, schätzt man den Instrumentenpreis für diesen Zeitraum. Wenn sich der Preis ändert, steigt der gleitende Durchschnitt entweder an oder sinkt. Es gibt vier verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten: Einfach (auch als Arithmetik bezeichnet), Exponential. Geglättet und gewichtet. Moving Average kann für jeden sequentiellen Datensatz berechnet werden, einschließlich der Öffnungs - und Schlusskurse, der höchsten und niedrigsten Preise, des Handelsvolumens oder anderer Indikatoren. Es ist oft der Fall, wenn doppelte gleitende Mittelwerte verwendet werden. Das Einzige, wo sich gleitende Mittelwerte verschiedener Typen erheblich voneinander unterscheiden, ist, wenn Gewichtskoeffizienten, die den letzten Daten zugeordnet sind, unterschiedlich sind. Falls wir von Simple Moving Average sprechen. Alle Preise des jeweiligen Zeitraums sind gleichwertig. Exponentieller Moving Average und Linear Weighted Moving Average legen mehr Wert auf die neuesten Preise. Die gängigste Art, den Preis gleitenden Durchschnitt zu interpretieren, ist, ihre Dynamik mit der Preisaktion zu vergleichen. Wenn der Instrumentenpreis über seinem gleitenden Durchschnitt steigt, erscheint ein Kaufsignal, wenn der Preis unter seinen gleitenden Durchschnitt fällt, was wir haben, ist ein Verkaufssignal. Dieses Handelssystem, das auf dem gleitenden Durchschnitt basiert, ist nicht dafür ausgelegt, in den tiefsten Punkt des Marktes zu gelangen und seinen Ausgang direkt auf den Gipfel zu bringen. Es erlaubt, nach dem folgenden Trend zu handeln: bald zu kaufen, nachdem die Preise den Boden erreicht haben, und bald zu verkaufen, nachdem die Preise ihren Höhepunkt erreicht haben. Bewegliche Mittelwerte können auch auf Indikatoren angewendet werden. Das ist, wo die Interpretation der Indikatorbewegungsdurchschnitte ähnlich der Interpretation der Preisbewegungsdurchschnitte ist: Wenn der Indikator über seinem gleitenden Durchschnitt steigt, bedeutet dies, dass die aufsteigende Indikatorbewegung wahrscheinlich weitergehen wird: Wenn der Indikator unter seinen gleitenden Durchschnitt fällt, ist dies der Fall Bedeutet, dass es wahrscheinlich weiter nach unten geht. Hier sind die Arten der sich bewegenden Mittelwerte auf dem Diagramm: Simple Moving Average (SMA) Exponentieller Moving Average (EMA) Geglättete Moving Average (SMMA) Linear Weighted Moving Average (LWMA) Sie können die Handelssignale dieses Indikators testen, indem Sie einen Expertenberater erstellen In MQL5 Zauberer. Berechnung Einfacher Bewegungsdurchschnitt (SMA) Einfache, mit anderen Worten, der arithmetische gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem man die Preise der Instrumentenschließung über eine bestimmte Anzahl von Einzelperioden (z. B. 12 Stunden) zusammenfasst. Dieser Wert wird dann durch die Anzahl solcher Perioden dividiert. SMA SUM (SCHLIESSEN (i), N) N SUM Summe SCHLIESSEN (i) aktuelle Periode Schliesspreis N Anzahl der Berechnungsperioden. Exponentieller Moving Average (EMA) Exponentiell geglätteter gleitender Durchschnitt wird durch Addition eines bestimmten Anteils des aktuellen Schlusskurses auf den vorherigen Wert des gleitenden Durchschnitts berechnet. Mit exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitten sind die letzten engen Preise von mehr Wert. P-Prozent exponentieller gleitender Durchschnitt sieht aus wie: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) SCHLIESSEN (i) aktueller Periodenabschlusspreis EMA (i - 1) Wert des Moving Average Der vorherigen Periode P der Prozentsatz der Verwendung des Preiswertes. (SMA) Der erste Wert dieses geglätteten gleitenden Durchschnitts wird als der einfache gleitende Durchschnitt (SMA) berechnet: SUM1 SUM (CLOSE (i), N) Der zweite gleitende Durchschnitt wird nach dieser Formel berechnet: SMMA (i) (I - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) SCHLIESSEN (i)) NV - N SUM Summe SUM1 Gesamtsumme der Schlusskurse für N Perioden wird von der vorherigen Bar gezählt PREVSUM geglättete Summe der vorherigen Bar SMMA (i-1) geglätteten gleitenden Durchschnitt der vorherigen Bar SMMA (i) geglätteten gleitenden Durchschnitt der aktuellen Bar (Mit Ausnahme des ersten) SCHLIESSEN (i) aktueller enger Preis N Glättungszeitraum Nach arithmetischen Umwandlungen kann die Formel vereinfacht werden: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) CLOSE (i)) N Linear Weighted Moving Average (LWMA) Bei gewichtetem gleitendem Durchschnitt sind die letzten Daten Von mehr Wert als frühere Daten. Der gewichtete gleitende Durchschnitt wird durch Multiplikation jedes der Schlusskurse innerhalb der betrachteten Serie mit einem gewissen Gewichtungskoeffizienten berechnet: LWMA SUM (SCHLIESSEN (i) i, N) SUM (i, N) SUM Summe SCHLIESSEN (i) aktueller Schlusskurs SUM (i, N) Gesamtsumme der Gewichtskoeffizienten N Glättungsperiode. Technische Analyse - Linear Weighted Moving Average (LWMA) Marcus Holland schreibt: Der LWMA ist ein technischer Indikator, der schneller reagiert als der lsquoSimple Moving Averagersquo (SMA) auf neue Preisentwicklungen Weil seine neuesten Lesungen mehr als seine älteren betont werden. Allerdings ist die LWMA nicht so beliebt wie die (SMA) und die lsquoExponential Moving Averagersquo (EMA). Die LWMA wurde entworfen, um den mit der SMA identifizierten Nachlaufproblemen in ähnlicher Weise wie die EMA zu begegnen. Obwohl die LWMA ihre neuesten Daten stärker hervorhebt, indem sie ähnliche Techniken der EMA einsetzt, unterscheidet sie sich dadurch, dass eine lineare Progression verwendet wird, um ihre neuesten Messungen zu bewerten. Zum Beispiel, wenn Sie eine Fünf-Tage-LWMA verwenden, dann würde der Schlusskurs des ersten Tages mit einem, dem 2. Tag um zwei und dem fünften Tag (5. Tag) um fünf multipliziert werden. Die endgültigen Werte werden dann durch Dividieren von täglichen Messungen nach Gewicht erhalten. Als solches erhalten die neueren LWMA-Messwerte mehr Wert als im Vergleich zu älteren. Sie werden feststellen, dass die LWMA am besten als langfristiger technischer Indikator eingesetzt wird, da die Bedeutung der Gewichtung mit den längeren Zeitrahmen zunimmt. Sie können die LWMA in der gleichen Weise nutzen, wie Sie die EMA verwenden. Sie werden feststellen, dass viele Händler eine Kombination aus LWMA und SMA gleichzeitig nutzen. Dies ist, weil Sie kaufen können und verkaufen Warnungen, wenn diese beiden gleitenden durchschnittlichen Crossover. Darüber hinaus können Sie Trends bestätigen, indem Sie identifizieren, wann sich SMA und LWMA in identischen Richtungen bewegen. Sie können diese Funktionen auf dem obigen GBPUSD-Diagramm bestätigen. Sie werden in der Mitte des Diagramms bemerken, dass die Überquerung der LWMA (rote Linie) über der SMA (schwarze Linie) von einer zinsbullischen Preisbewegung begleitet wird. Sie müssen erkennen, dass das LWMA ausgewertet wird, indem eine bestimmte Anzahl von früheren Tagen mit einem gewichteten Faktor multipliziert wird. Der Gewichtungsparameter wird durch die Verwendung der Tageszählung bestimmt, die Sie für Ihren gleitenden Durchschnitt wählen. Um den gleitenden Durchschnitt auszuwählen, der am besten für Ihre Anforderungen geeignet ist, müssen Sie schätzen, dass sie je nach den Gewichtskoeffizienten, die mit ihren neuesten Datenablesungen verbunden sind, unterschiedlich ausführen. Zum Beispiel werden die Lesungen des SMA berechnet, indem man jeden Zeitrahmen von gleicher Wichtigkeit betrachtet, ob er neu oder alt ist. Im Gegensatz dazu setzen die EMA und die LWMA viel mehr auf ihre neuesten Lesungen. Darüber hinaus werden die Messwerte von lsquomoving averagersquo technische Indikatoren berechnet, indem Sie eine Anzahl von Faktoren, dh die höchsten, niedrigsten, Öffnungs - und Schlusspreise jedes Zeitrahmens, etc. verwenden. Wie Sie in der Lage sein sollten, das Studium des obigen Diagramms zu bestätigen, Sie Erhalten Verkaufs - und Kaufsignale, wenn der Preis unten sinkt und über die LWMA klettert. Allerdings werden Sie feststellen, dass die LWMA nicht der ideale technische Indikator ist, um zu nutzen, um Preisumkehrungen zu identifizieren, die mit dem Start und den Endungen der Trends verbunden sind. Das obige Diagramm zeigt die verschiedenen gleitenden Mittelwerte in Aktion. Die SMA ist grün gefärbt die EMA ist blau und die LWMA ist Gold. Von der Untersuchung des obigen Diagramms können Sie bestätigen, dass die LWMA die schnellsten auf Preisänderungen anspricht, weil diese Indikatoren die neuesten Werte mehr als ihre älteren Lesungen betont werden. Infolgedessen nutzen viele Händler dieses wertvolle Merkmal des LWMA, um ihnen zu helfen, festzustellen, ob der Preis einen bullish oder bearish Trend handelt. Zum Beispiel, auf dem obigen Diagramm, überquert die LWMA die SMA zu Beginn der bullish Trend in der Mitte des Diagramms angezeigt. Die LWMA bleibt dann deutlich höher als die SMA als Preiskletterer. Ein weiteres wichtiges Merkmal ist, dass der Preis während des bullischen Trends konstant über dem LWMA bleibt. Die EMA zeigt auch die gleichen Features, aber sie sind nicht so deutlich wie die der LWMA. Die nächste Grafik zeigt, dass die LWMA bei einem bärischen Trend gut unter der SMA bleibt. Allerdings solltest du auch bemerken, dass die EMA unter dem SMA zu Beginn des Baisse-Trends viel schneller als die LWMA kreuzt. Tatsächlich erreicht die LWMA diesen Status erst, wenn der Trend sehr gut entwickelt ist. Aus diesem Grund bevorzugen die Händler die EMA, Preisumkehrungen zum Nachteil des LWMA zu ermitteln. Allerdings ist die LWMA immer noch die wichtigste Wahl, um Trends zu verfolgen und zu überwachen, sobald sie vollständig entwickelt sind. Kopie 2013 Copyright Marcus Holland - Alle Rechte vorbehalten Haftungsausschluss: Das oben genannte ist eine Stellungnahme, die nur für allgemeine Informationen bestimmt ist und nicht als Anlageberatung gedacht ist. 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